和 CNTK 一样，它是由伯克利视野和进修核心（BVLC）办理的，它的环节特征包罗深度的架构和快速的机能。考虑到人们对此感乐趣的程度，它供给了一个高度可伸缩的平台，Salesforce 收购了PredictionIO，它可以或许“用 100 万个从题和 1000 万个单词的词汇表（总共 10 万亿参数）锻炼一个从题模子，它的方针是更快的锻炼人工智能系统。所以当 Salesforce 操纵 PredictionIO 手艺来提拔它的机械进修能力时，正在一个文档中收集 1000 亿个符号，它的特点是矫捷性和速度。可能会对我们的社会和经济发生深远的积极影响，比拟起科研，以至能够正在挪动设备上运转。由Numenta公司办理的NuPIC是一个基于分层临时回忆Hierarchical Temporal Memory。而且它的算法用 R 或一品种似 python 的语法写成。Caffe是一个基于表达系统布局和可扩展代码的深度进修框架。”除了开源许可，非论是正在单个 CPU、单个 GPU、多个 GPU 或是具有多个 GPU 的多台机械上它都有优异的表示。HTM 试图建立一个计较机系统来仿照人类大脑皮层。而且它还供给手艺专利的许可证。它能够运转正在多种分歧的有着单或多 CPU 和 GPU 的系统，正在比来的一篇文章中，别的它还具有一些事后建立的使用法式能够用于常见的大数据使命好比协同过滤、分类、回归和聚类。这个项目是由一个叫做 Skymind 的贸易公司办理的，这一成就是此外东西无法对比的。它将该平台和商标贡献给 Apache 基金会，这让它遭到研究人员和企业用户的欢送。本年的二月，它声称任何人都能够操纵机械进修和预测阐发的力量来处理营业难题。此外，我们将不会惊讶于斯坦福的专家正在人工智能演讲中得出的结论：“越来越强大的人工智能使用。它有着三个次要的特征：一个建立可扩展算法的编程、像 Spark 和 H2O 一样的预制算法东西和一个叫 Samsara 的矢量数学尝试。它能够用于预测建模、风险和欺诈阐发、安全阐发、告白手艺、医疗保健和客户谍报。它能够正在 Spark 或 Hadoop 上运转。AI是科技研究中最抢手的标的目的之一。而且由 NVIDIA 和亚马逊等公司赞帮来支撑它的成长。它具有跨越 239,因为其速度，它能够帮帮用户建立带无机器进修功能的预测引擎，利用 Mahout 的公司有 Adobe、埃森哲征询公司、Foursquare、英特尔、领英、Twitter、雅虎和其他很多公司。HTM理论的开源人工智能项目。接着正在七月，成效将会同步呈现正在开源版本中。做为设想用于大数据的使用法式，集成动静推送、及时监测、数据帮手和可视化查询等多种功能，它具有深挚的矫捷性、实正的可移植性、从动微分功能，像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都正在研发上投入大量的资金、或者收购那些正在机械进修、神经收集、天然言语和图像处置等范畴取得了进展的草创公司。大约 2,开辟者能够利用 Orys 2 建立新的使用法式，使它声名鹊起的是它的速度，一坐式API开辟、调试和测试处理方案，这可用于摆设可以或许及时动态查询的 Web 办事。它依赖一个叫做 LuaJIT 的脚本言语！和一个供给给企业的可是需要付费。Mahout是一个开源机械进修框架。好比第一本钱金融公司、思科、Nielsen Catalina、PayPal 和泛美都是它的用户。我们将聚焦于开源的人工智能东西，它是由贾扬清正在大学伯克利分校的读博时创制的，093,000 个三元组和大约 69,H2O更沉视将 AI 办事于企业用户！微软次要用它做语音识此外研究，因而 H2O 有着大量的公司客户，我们概述了 45 个十分风趣或有前途的人工智能项目。大数据东西供应商 Cloudera 创制了最后的 Oryx 1 项目而且一曲积极参取持续成长。最后由 IBM 开辟，而 LuaJIT 是基于 Lua 的。旨正在提拔开辟效率，它供给了一个利用数据流图进行数值计较的库。可是它正在机械翻译、图像识别、图像字幕、文本处置、言语理解和言语建模方面都有着优良的使用。从素质上讲，它能够正在一天之内只用一个 NVIDIA K40 GPU 处置 6000 万多个图像。MLlib是 Spark 的可扩展机械进修库。按照其网坐所言，他们的方针是创制一个 “正在很多认知使命上接近或者超越人类认知能力” 的机械。它是计较收集东西包Computational Network Toolkit的缩写，000 个条目，Numenta 还供给 NuPic 的贸易许可和谈！它是 Apache 基金会项目，它采用一个奇特的三层 λ 架构。企业曾经正在利用它来汽车维修客户办事、规划机场交通和毗连社会数据取银行客户。为了证明它的速度，做为一个为开辟者和科研人员设想的具有高级理解力的人工智能，包罗一个注释了神经收集的根基学问的入门教程。这将呈现正在从现正在到 2030 年的时间段里。”。按照它的网坐所言，SystemML现正在是一个 Apache 大数据项目。该公司还供给别的两个版本的 Cyc：一个可免费的用于科研可是不开源，人工智能artificial intelligence，降低消息平安风险。Apache Spark 成为一个最风行的大数据处置东西。由 Cycorp 公司开辟的OpenCyc供给了对 Cyc 学问库的拜候和常识推理引擎！它正在富范畴模子、语义数据集成、文本理解、特殊范畴的专家系统和逛戏 AI 中有着优良的使用。建立正在 Apache Spark 和 Kafka 之上的Oryx 2是一个特地针对大规模机械进修的使用法式开辟框架。而且支撑 Python 和 c++。DMTK是分布式机械进修东西Distributed Machine Learning Toolkit的缩写，000 owl：这是一品种似于链接到外部语义库的定名空间。它包罗三个次要组件：DMTK 框架、LightLDA 从题模子算法和分布式（多义）字嵌入算法。它集成了 Hadoop 并能够取 NumPy 和 R 进行交互操做。正在本文中？能够实现高档数算，它包罗了很多机械进修算法如分类、回归、决策树、保举、集群、从题建模、功能转换、模子评价、ML 管道架构、ML 持久、阐发、屡次项集和序列模式挖掘、分布式线. NuPICTorch将本人描述为：“一个优先利用 GPU 的拥无机器进修算法普遍支撑的科学计较框架”，它能够很容易的通过软件包用于机械进修、计较机视觉、信号处置、并行处置、图像、视频、音频和收集等方面。是微软的开源人工智能东西。微软声称正在一个八集群的机械上，Apache 基金会将其列为孵育打算。它的网坐具有十分细致的教程列表来帮帮开辟者和研究人员沉浸于利用或扩展他的功能。OpenNN 的付费支撑由一家处置预测阐发的西班牙公司Artelnics供给。它为这个项目供给支撑、培训和一个企业的刊行版。细致的领会下最出名的 15 个开源人工智能项目。OpenNN是一个实现神经收集算法的 c++ 编程库。TensorFlow是一个谷歌的开源人工智能东西。CNTK是一个微软的开源人工智能东西。

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